On-Premise & Edge Inferenz
LLMs, Vision und Sprache lokal — Runtime je nach Gerät und Auslastung.
On-Premise-Inferenz, MLOps-Plattformen und Datenpipelines.
LLMs, Vision und Sprache lokal — Runtime je nach Gerät und Auslastung.
MLflow, KServe, Triton und Airflow auf Kubernetes.
Trino, Spark, Kafka, Airflow auf S3-basierter Architektur.
Claude API, MCP-Server und Custom-Retrievers.
Schreibt uns kurz.